반응형 pandas 활용1 [KT AICE] Pandas 활용 - Dataframe 변형하기 https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.html#stack-and-unstackGroupby범주형 컬럼을 기준으로 같은 값을 묶어 통계 또는 집계결과를 얻어 사용하는 것#Exampledataframe.groupby('성별').mean() groupby는 데이터 분할(split) > 적용(applying) > 데이터 병합(combine) 세 단계를 거쳐서 진행된다. Pivot_tableDataFrame 형태를 변경하는 것#Examplepd.pivot_table(data=sample, index='고객ID', columns='상품코드', values='구매금액',aggfunc='mean') stack, unstackstack : 컬럼 ➡️ 인덱스로.. 2024. 8. 18. 이전 1 다음
