[KT AICE] Pandas 활용 - Dataframe 변형하기

Groupby

범주형 컬럼을 기준으로 같은 값을 묶어 통계 또는 집계결과를 얻어 사용하는 것

#Example

dataframe.groupby('성별').mean()

 

groupby는 데이터 분할(split) > 적용(applying) > 데이터 병합(combine) 세 단계를 거쳐서 진행된다.

 

 

 

Pivot_table

DataFrame 형태를 변경하는 것

#Example

pd.pivot_table(data=sample, index='고객ID', columns='상품코드', values='구매금액',aggfunc='mean')

 

 

 

stack, unstack

stack : 컬럼 ➡️ 인덱스로 변환

unstack : 인덱스 ➡️  컬럼으로 변환

 

 

reference

• https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.html#stack-and-unstack

pandas.DataFrame.stack — pandas 2.2.2 documentation